<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20140601//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.3/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ar">
    <front>
        <journal-meta>
            <journal-id journal-id-type="publisher-id">aja</journal-id>
            <journal-id journal-id-type="nlm-ta">Arab J Adm</journal-id>
            <journal-title-group>
                <journal-title xml:lang="en">The Arab Journal of Administration</journal-title>
                <journal-title xml:lang="ar">المجلة العربية للإدارة</journal-title>
                <abbrev-journal-title abbrev-type="publisher" xml:lang="en">Arab J Adm</abbrev-journal-title>
            </journal-title-group>
            <issn pub-type="ppub" publication-format="print">1110-5453</issn>
            <issn pub-type="epub" publication-format="electronic">2663-4473</issn>
            <publisher>
                <publisher-name xml:lang="en">Arab Administrative Development Organization, League of Arab States</publisher-name>
                <publisher-name xml:lang="ar">منظمة التنمية الإدارية العربية، جامعة الدول العربية</publisher-name>
                <publisher-loc>Cairo, Egypt</publisher-loc>
            </publisher>
        </journal-meta>
        <article-meta>
            <article-id pub-id-type="doi">10.21608/aja.2023.198989.1411</article-id>
            <article-id pub-id-type="publisher-id">920</article-id>
            <article-categories>
                <subj-group subj-group-type="heading">
                    <subject xml:lang="en">Research Article</subject>
                    <subject xml:lang="ar">مقالة بحثية</subject>
                </subj-group>
            </article-categories>
            <title-group>
                <article-title xml:lang="ar">أثر الأعمال الإنسانية والإغاثية للمملكة العربية السعودية على مؤشر القوة الناعمة</article-title>
                <article-title xml:lang="en">The Impact of Humanitarian and Relief Works on The Soft Power Index of The Kingdom of Saudi Arabia</article-title>
                <trans-title-group xml:lang="en">
                    <trans-title>The Impact of Humanitarian and Relief Works on The Soft Power Index of The Kingdom of Saudi Arabia</trans-title>
                </trans-title-group>
            </title-group>
            <contrib-group>
                <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-9085-1411</contrib-id>
                    <name>
                        <surname xml:lang="ar">سمحة</surname>
                        <given-names xml:lang="ar">نواف عبدالرحمن محمد</given-names>
                        <surname xml:lang="en">Alsahmah</surname>
                        <given-names xml:lang="en">Nawaf Abdulrahman</given-names>
                    </name>
                    <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
                    <email>nawaf.a.q@gmail.com</email>
                </contrib>
            </contrib-group>
            <aff id="aff1">
                <institution xml:lang="ar">قسم الإدارة العامة، كلية إدارة الأعمال، جامعة الملك سعود</institution>
                <institution xml:lang="en">Department of Public Administration, College of Business Administration, King Saud University</institution>
                <addr-line>
                    <city>الرياض</city>
                    <country>Saudi Arabia</country>
                </addr-line>
            </aff>
            <author-notes>
                <corresp id="cor1">
                    <label>*</label>
                    <p>الباحث المراسل: نواف عبدالرحمن السحمة، البريد الإلكتروني: <email>nawaf.a.q@gmail.com</email></p>
                </corresp>
            </author-notes>
            <pub-date pub-type="epub">
                <day>01</day>
                <month>06</month>
                <year>2026</year>
            </pub-date>
            <pub-date pub-type="collection">
                <month>06</month>
                <year>2026</year>
            </pub-date>
            <volume>46</volume>
            <issue>3</issue>
            <fpage>93</fpage>
            <lpage>108</lpage>
            <history>
                <date date-type="received">
                    <day>25</day>
                    <month>05</month>
                    <year>2026</year>
                </date>
                <date date-type="accepted">
                    <day>01</day>
                    <month>06</month>
                    <year>2026</year>
                </date>
            </history>
            <permissions>
                <copyright-statement xml:lang="en">Copyright (c) 2026 Nawaf Abdulrahman Alsahmah</copyright-statement>
                <copyright-statement xml:lang="ar">حقوق النشر (c) 2026 نواف عبدالرحمن محمد السحمة</copyright-statement>
                <copyright-year>2026</copyright-year>
                <license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">
                    <license-p xml:lang="ar">هذه المقالة مرخصة بموجب المشاع الإبداعي نسب المصنف - غير تجاري 4.0 دولي (CC BY-NC 4.0). تسمح هذه الرخصة للآخرين بمشاركة وتعديل العمل لأي غرض غير تجاري، مع نسب العمل إلى المؤلف.</license-p>
                    <license-p xml:lang="en">This article is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0). This license allows others to share and adapt the work for any non-commercial purpose, with attribution to the author.</license-p>
                </license>
            </permissions>
            <abstract xml:lang="ar">
                <title>الملخص</title>
                <p>هدف البحث إلى دراسة الأثر للأعمال الإنسانية والإغاثية التي تقدمها المملكة العربية السعودية على ترتيبها في مؤشر القوة الناعمة، وذلك من خلال استخدام التحليل النوعي والتحليل الإحصائي اعتماداً على البيانات الثانوية المتوفرة على موقع نظام التتبع المالي للأمم المتحدة لكل ما قدمته المملكة العربية السعودية من دعم مالي في الجانبين الإغاثي والإنساني للفترة ما بين عامي 2011 و2020، كما استخدم الباحث أسلوب الانحدار المتعدد الإحصائي لدراسة العلاقة بين عدد 14 متغير تمثل أوجه وقطاعات الدعم الإغاثي المختلفة حسب تصنيف الأمم المتحدة من جهة مع مؤشر القوة الناعمة لعام 2021 في 22 دولة مختلفة من جهة أخرى، وقدمت نتائج البحث صورة واضحة عن موقع المملكة العربية السعودية على خريطة الدعم الإنساني والإغاثي على مدى عقد من الزمن والتي أكسبها موقعاً دائماً ضمن ترتيب الدول العشر الأعلى في تقديم الدعم الإنساني والإغاثي، كما حللت الدراسة بشكل واضح الإستراتيجية المتبعة لدى المملكة العربية السعودية في توزيع هذه الإعال الإنسانية والإغاثية حسب الدول والتي ظهر جلياً تركزها بشكل كبير في إطار الدول العربية والإسلامية فقط، كما قدمت الدراسة نموذجاً خطياً للعلاقة بين مؤشر القوة الناعمة وحجم الأعمال الإنسانية في عدد 14 قطاع مختلف من قطاعات الدعم الإغاثي، فيما توصلت إلى تحديد أبرز القطاعات التي لديها علاقة قوية مع مؤشر القوة الناعمة مثل قطاعات الزراعة، التعليم، الأمن الغذائي، التغذية، المياه والصرف الصحي، حيث أكدت الدراسة على ضرورة أن تتبنى المملكة العربية السعودية إستراتيجيات واضحة لتوجيه هذا الحجم الكبير من الأعمال الإنسانية والإغاثية من خلال خلق توازن في عملية توزيعها لهذه الإعانات بين الدول المستفيدة وكذلك حسب القطاعات الإغاثية المستهدفة وذلك للرفع من موقعها وترتيبها ضمن مؤشر القوة الناعمة.</p>
            </abstract>
            <abstract xml:lang="en">
                <title>Abstract</title>
                <p>The study aimed to study the impact of humanitarian and relief works provided by the Kingdom of Saudi Arabia on its ranking in the soft power index, through the use of qualitative analysis and statistical analysis based on secondary data available on the United Nations Financial Tracking System website for all the financial support provided by the Kingdom of Saudi Arabia in the relief and humanitarian aspects for the period between 2011 and 2020. The researcher also used the statistical multiple regression method to study the relationship between the number of 14 variables representing different aspects and sectors of relief support according to the classification of the United Nations on the one hand, and the soft power index for the year 2021 in 22 different countries on the other hand. The results of the research provided a clear picture of the position of the Kingdom of Saudi Arabia on the map of humanitarian and relief support over a decade, which earned it a permanent position in the ranking of the top ten countries in terms of providing humanitarian and relief support. The study also clearly analyzed the strategy followed by the Kingdom of Saudi Arabia in distributing these humanitarian and relief works by countries, which was clearly concentrated in the Arab and Islamic countries only. The study also presented a linear model for the relationship between the soft power index and the volume of humanitarian work in 14 different sectors from the relief support sectors, while it reached to identify the most prominent sectors that have a strong relationship with the soft power index, such as the sectors of agriculture, education, food security, nutrition, water and sanitation, where the study emphasized the need for the Kingdom of Saudi Arabia to adopt clear strategies to direct this large volume of humanitarian and relief works by creating a balance in the process of distributing these aids among the beneficiary countries, as well as according to the targeted relief sectors, in order to raise its position and rank within the soft power index.</p>
            </abstract>
            <kwd-group kwd-group-type="author" xml:lang="ar">
                <title>الكلمات المفتاحية</title>
                <kwd>القوة الناعمة</kwd>
                <kwd>الأعمال الإنسانية</kwd>
                <kwd>الأعمال الإغاثية</kwd>
                <kwd>الأمن الغذائي</kwd>
                <kwd>السعودية</kwd>
                <kwd>توزيع الإعانات</kwd>
                <kwd>القطاعات الإغاثية</kwd>
                <kwd>قطاع الزراعة والتعليم</kwd>
                <kwd>الدعم الإنساني</kwd>
            </kwd-group>
            <kwd-group kwd-group-type="author" xml:lang="en">
                <title>Keywords</title>
                <kwd>Soft Power</kwd>
                <kwd>Humanitarian Work</kwd>
                <kwd>Relief Work</kwd>
                <kwd>Food Security</kwd>
                <kwd>Saudi Arabia</kwd>
                <kwd>Distribution of subsidies</kwd>
                <kwd>Relief sectors</kwd>
                <kwd>Agriculture and education sector</kwd>
                <kwd>Humanitarian support</kwd>
            </kwd-group>
            <counts>
                <fig-count count="6"/>
                <table-count count="13"/>
                <ref-count count="17"/>
            </counts>
        </article-meta>
    </front>
    <body>
        <sec sec-type="intro">
            <title>المقدمة</title>
            <p>على مر العصور، سعت الكثير من الدول إلى تعزيز مصادر قوتها؛ سواء كانت تلك المصادر موجهة للتعظيم من قواها الصلبة التي تتشكل وتبرز في الجانبين العسكري والاقتصادي، أو خلافها من القوى الأخرى. ولكن ما يُلاحظ خلال العقدين الأخيرين التصاعد الكبير في المنافسة بين الدول، وبشكل متزايد، على إبراز وبناء وتعزيز القوى غير الصلبة التي تمكنها من التأثير على الآخرين سواء حكومات أو شعوباً؛ لتحقيق أهدافها دون اللجوء إلى ما تملكه من قوى صلبة.</p>
            <p>وهذه القوة هي ما تسعى بالقوة الناعمة التي عرفها د. جوزيف ناي -مساعد وزير الدفاع للشؤون الأمنية الدولية في حكومة الرئيس الأمريكي بل كلينتون، ومؤلف كتاب القوة الناعمة- على أنها قوة الجذب دون الإكراه أو الإرغام، محدداً لها عدة مصادر مختلفة، كان منها السياسات الخارجية الجاذبة للدول كالأعمال الإنسانية والإغاثية التي تنعكس من خلالها القيم العليا والمبادئ الإنسانية لتلك الدول <xref ref-type="ref" rid="ref4">ناي، 2007</xref>.</p>
            <p>تاريخياً، يُعدّ مشروع مارشال المقدم من الولايات المتحدة الأمريكية والمنسوب لوزير خارجية أمريكا جورج مارشال والموجه لإعمار أوروبا واليابان بعد نهاية الحرب العالمية الثانية واحدة من أشهر الأعمال الإنسانية التي قدّمت صورة جاذبة للولايات المتحدة الأمريكية؛ لتُثبت أن مثل هذه المشاريع والبرامج هي رافد مهم ورئيس للقوة الناعمة للدول؛ مانحاً الولايات المتحدة الأمريكية رصيداً إضافياً من الجاذبية لدى الشعوب الأخرى <xref ref-type="ref" rid="ref7">Forster, 2015</xref>.</p>
            <p>وقد عرف قاموس أكسفورد القوة الناعمة بأنها «طريقة للتعامل مع الدول الأخرى التي تنطوي على استخدام التأثير الاقتصادي والثقافي؛ لإقناعهم بفعل الأشياء، بدلاً من القوة العسكرية» <xref ref-type="ref" rid="ref10">Oxfordreference.com, 2021</xref>.</p>
            <p>ويعتبر البروفسور جوزيف ناي -مساعد وزير الدفاع للشؤون الأمنية الدولية في حكومة بيل كلينتون- هو أول من استخدام هذا المفهوم في كتاباته المختلفة منذ ثلاثة عقود؛ متوجاً هذه الفكرة بكتابه «القوة الناعمة» والذي صدر في عام 2004 <xref ref-type="ref" rid="ref11">Nye, 2004</xref>.</p>
        </sec>
        <sec sec-type="problem-statement">
            <title>مشكلة البحث</title>
            <p>تكمن مشكلة البحث في أنه على الرغم من مكانة المملكة العربية السعودية السياسية على المستوى الإقليمي والدولي إلا أن ذلك لا ينعكس على ترتيبها ضمن مؤشرات القوى الناعمة؛ لذا تسعى هذه الدراسة من خلال دراسة سجلات منصة التتبع المالي للأمم المتحدة (FTS) للقيام بتحليل وتقييم دور الأعمال الإنسانية المقدَّمة من قِبَل المملكة العربية السعودية في تعزيز وتوليد القوة الناعمة السعودية، والإجابة عن أسئلة الدراسة الرئيسية التالية:</p>
            <list list-type="order">
                <list-item><p>السؤال الأول: ما أثر الأعمال الإنسانية والإغاثية السعودية في توليد وتعزيز القوة الناعمة للمملكة العربية السعودية؟</p></list-item>
                <list-item><p>السؤال الثاني: ما العلاقة بين حجم الأعمال الإنسانية والإغاثية حسب القطاعات ومؤشر القوة الناعمة؟</p></list-item>
            </list>
        </sec>
        <sec sec-type="objectives">
            <title>أهداف البحث</title>
            <p>يهدف البحث إلى تطوير رؤية شاملة لتعزيز مكانة المملكة العربية السعودية كقوة ناعمة على الخريطة الدولية؛ من خلال دراسة أهمية وأثر الأعمال الإنسانية والإغاثية المختلفة في ترسيخ وتعزيز القوة الناعمة للدول المانحة عند الدول والشعوب المختلفة.</p>
        </sec>
        <sec sec-type="methodology">
            <title>منهجية البحث</title>
            <p>قام الباحث باختيار المنهج المختلط للكشف عن أثر الأعمال الإنسانية في توليد القوة الناعمة من خلال:</p>
            <list list-type="order">
                <list-item><p>استخدام التحليل الوصفي اعتمادًا على تحليل البيانات الثانوية المتوفرة لدى الباحث عن دور المملكة العربية السعودية في الأعمال الإنسانية بتفاصيلها المختلفة، وكذلك مستواها وترتيبها ضمن مقياس مؤشر القوة الناعمة من وكالة Brand Finance، في حدود زمنية من عام 2011 م حتى عام 2020 م.</p></list-item>
                <list-item><p>استخدام التحليل الكمي الإحصائي، وتطبيق الأساليب الإحصائية كأسلوب الانحدار المتعدد لبناء نموذج تنبؤي للعلاقة بين الأعمال الإنسانية المقدمة ومؤشر القوة الناعمة باستخدام معاملات الارتباط، وذلك من خلال استخدام البيانات الثانوية المتوفرة عن أنواع الدعم وحجمه للعام 2020 م من منصة نظام التتبّع المالي الخاصة بالأمم المتحدة، وكذلك درجات مؤشرات القوة الناعمة لكل الدول المتوفرة على منصة Brand Finance.</p></list-item>
                <list-item><p>عينة الدراسة: تشمل جميع التقارير الصادرة عن نظام التتبع المالي FTS الخاص بالأمم المتحدة لمتابعة الأعمال الإنسانية الإغاثية للعشرين دولة الأعلى تصنيفًا في مقياس مؤشر القوة الناعمة، بالإضافة إلى تقرير مؤشر القوة الناعمة الصادر عام 2020 م من قبل وكالة Brand Finance.</p></list-item>
            </list>
        </sec>
        <sec sec-type="results">
            <title>مناقشة نتائج البحث</title>
            <sec>
                <title>نتائج السؤال الأول: ما أثر الأعمال الإنسانية والإغاثية السعودية في توليد وتعزيز القوة الناعمة للمملكة العربية السعودية؟</title>
                <sec>
                    <title>أولاً- دور المملكة العربية السعودية على خريطة المساعدات الإنسانية الدولية</title>
                    <p>تعتبر المملكة العربية السعودية أحد أبرز المانحين الدوليين للمساعدات الإنسانية الدولية وللأعمال الإغاثية على مدار العقود الماضية. تشير بيانات منصة المساعدات الإنسانية السعودية إلى تجاوز تبرعات المملكة في مجالي المساعدات الإنسانية والإغاثية منذ منتصف الثمانينيات الميلادية وحتى عام 2021 م أكثر من 224 مليار ريال. تظهر بيانات نظام التتبع المالي FTS مساهمة المملكة العربية السعودية خلال العشر سنوات الماضية بأكثر من ثمانية مليارات وربع المليار دولار منذ عام 2011 م حتى عام 2021 م؛ أي ما يعادل أكثر من ثلاثين مليار ريال سعودي؛ كما هو موضح بالشكل رقم (1).</p>
                    <fig id="fig1" position="float">
                        <label>الشكل (1)</label>
                        <caption>
                            <p>رسم بياني لإجمالي المساعدات الإنسانية السعودية منذ عام 2011 م حتى عام 2021 م</p>
                        </caption>
                        <graphic xlink:href="saudi_aid_chart_2011_2021.png" specific-use="data"/>
                    </fig>
                    <p>يتضح من الشكل أن المساعدات الإنسانية المقدمة من المملكة العربية السعودية خلال العشر سنوات الأخيرة سجلت اتجاهًا صاعدًا، مسجلة مساعدات تقترب أو تتجاوز المليار دولار سنويًا في آخر أربع سنوات أي منذ عام 2018 م. يرى الباحث أن ذلك يعود لما تقدمه المملكة العربية السعودية منذ عام 2015 م من أعمال إنسانية لجمهورية اليمن الشقيقة، وذلك للتخفيف من الأزمة الإنسانية التي خلّفتها حرب استعادة الشرعية من الانقلاب الحوثي.</p>
                    <p>كما يبين الجدول رقم (2) والجدول رقم (3) أنه خلال عشر سنوات قفزت المملكة العربية السعودية في الترتيب العالمي لحجم المساعدات الإنسانية من المركز الرابع عشر عام 2011 م إلى المركز الرابع عام 2021 م، وهو أعلى ترتيب لها في حسب البيانات الموثقة لدى الأمم المتحدة؛ حيث ساهمت في ذلك العام بنسبة 4.9% من إجمالي المساعدات العالمية.</p>
                    <table-wrap id="tbl2" position="float">
                        <label>جدول (2)</label>
                        <caption>
                            <p>إجمالي المساعدات السعودية منذ عام 2011 م</p>
                        </caption>
                        <table frame="hsides" rules="groups">
                            <thead>
                                <tr>
                                    <th align="center">العام</th>
                                    <th align="center">مجموع المساعدات (مليار دولار)</th>
                                </tr>
                            </thead>
                            <tbody>
                                <tr><td align="center">2011</td><td align="center">0.222</td></tr>
                                <tr><td align="center">2012</td><td align="center">0.512</td></tr>
                                <tr><td align="center">2013</td><td align="center">0.209</td></tr>
                                <tr><td align="center">2014</td><td align="center">0.877</td></tr>
                                <tr><td align="center">2015</td><td align="center">0.582</td></tr>
                                <tr><td align="center">2016</td><td align="center">0.422</td></tr>
                                <tr><td align="center">2017</td><td align="center">0.488</td></tr>
                                <tr><td align="center">2018</td><td align="center">1.653</td></tr>
                                <tr><td align="center">2019</td><td align="center">1.420</td></tr>
                                <tr><td align="center">2020</td><td align="center">0.854</td></tr>
                                <tr><td align="center">2021</td><td align="center">1.051</td></tr>
                            </tbody>
                        </table>
                        <attrib>المصدر: من إعداد الباحث اعتمادًا على بيانات منصة التتبع المالي للأمم المتحدة FTS</attrib>
                    </table-wrap>
                    <table-wrap id="tbl3" position="float">
                        <label>جدول (3)</label>
                        <caption>
                            <p>نسبة مساهمة المملكة العربية السعودية في إجمالي حجم الأعمال الإنسانية العالمية</p>
                        </caption>
                        <table frame="hsides" rules="groups">
                            <thead>
                                <tr>
                                    <th align="center">العام</th>
                                    <th align="center">النسبة من إجمالي المساعدات</th>
                                    <th align="center">الترتيب</th>
                                </tr>
                            </thead>
                            <tbody>
                                <tr><td align="center">2021</td><td align="center">4.7%</td><td align="center">الرابع</td></tr>
                                <tr><td align="center">2020</td><td align="center">3.0%</td><td align="center">الرابع</td></tr>
                                <tr><td align="center">2019</td><td align="center">5.9%</td><td align="center">السابع</td></tr>
                                <tr><td align="center">2018</td><td align="center">6.4%</td><td align="center">الخامس</td></tr>
                                <tr><td align="center">2017</td><td align="center">2.2%</td><td align="center">السادس</td></tr>
                                <tr><td align="center">2016</td><td align="center">2.0%</td><td align="center">العاشر</td></tr>
                                <tr><td align="center">2015</td><td align="center">2.6%</td><td align="center">العاشر</td></tr>
                                <tr><td align="center">2014</td><td align="center">3.7%</td><td align="center">الحادي عشر</td></tr>
                                <tr><td align="center">2013</td><td align="center">2.0%</td><td align="center">السابع</td></tr>
                                <tr><td align="center">2012</td><td align="center">3.1%</td><td align="center">الثاني عشر</td></tr>
                                <tr><td align="center">2011</td><td align="center">1.6%</td><td align="center">التاسع</td></tr>
                            </tbody>
                        </table>
                        <attrib>المصدر: من إعداد الباحث اعتمادًا على بيانات منصة التتبع المالي للأمم المتحدة FTS</attrib>
                    </table-wrap>
                </sec>
                <sec>
                    <title>ثانياً- نوع المساعدات الإنسانية السعودية حسب الدول المتلقية</title>
                    <p>من خلال تحليل بيانات منصة نظام التتبع المالي FTS الخاصة بالمملكة العربية السعودية للفترة من عام 2011 م حتى عام 2021 م وتصنيفها بناءً على الدول المتلقية، يتضح وجود المملكة المستمر خلال الفترة ما بين عامي 2011 م و2020 م على خريطة المساعدات الإنسانية الدولية، مع ملاحظة التزايد والتصاعد في منحى هذه المساعدات، خصوصًا في السنوات الأربع الأخيرة، والتي جزء كبير منها يعود للشق الإنساني الكبير الذي تقدمه المملكة العربية السعودية للشعب اليمني ضمن البرنامج السعودي لتنمية وإعمار اليمن الذي انطلق في مايو 2018 م.</p>
                    <p>يُظهر الجدول رقم (4) قائمة الدول المتلقية للدعم الإنساني السعودي. كما يوضح الجدول أن القسم الأكبر من هذه الإعانات يذهب بشكل كبير إلى العديد من الدول العربية الشقيقة، ثم في المقام التالي يتجه إلى عدد من الدول الإسلامية. ومن خلال تحليل طبيعة الدول التي تلقت المساعدات الإنسانية السعودية من خلال الانتماء العربي والإسلامي نجد أن حوالي 42% من هذه الدول هي دول عربية، فيما كان 46% منها دول إسلامية، فيما المتبقي 12% هي دول أخرى ليست ذات أغلبية مسلمة.</p>
                    <table-wrap id="tbl4" position="float">
                        <label>جدول (4)</label>
                        <caption>
                            <p>قائمة الدول المتلقية للدعم الإنساني السعودي ونسبة المساعدات غير المصنفة حسب الدولة (2011-2021)</p>
                        </caption>
                        <table frame="hsides" rules="groups">
                            <thead>
                                <tr>
                                    <th align="center">العام</th>
                                    <th align="center">نسبة المساعدات غير المصنفة</th>
                                </tr>
                            </thead>
                            <tbody>
                                <tr><td align="center">2011</td><td align="center">0.8%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2012</td><td align="center">6.1%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2013</td><td align="center">42.4%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2014</td><td align="center">10.1%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2015</td><td align="center">2.5%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2016</td><td align="center">9.9%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2017</td><td align="center">8.1%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2018</td><td align="center">7%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2019</td><td align="center">4.3%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2020</td><td align="center">36.5%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2021</td><td align="center">14%</td></tr>
                            </tbody>
                        </table>
                        <attrib>المصدر: من إعداد الباحث اعتمادًا على بيانات منصة التتبع المالي للأمم المتحدة FTS</attrib>
                    </table-wrap>
                    <fig id="fig2" position="float">
                        <label>الشكل (2)</label>
                        <caption>
                            <p>نسبة توزيع المساعدات السعودية بناءً على الانتماء العربي والإسلامي للدول المتلقية</p>
                        </caption>
                        <graphic xlink:href="saudi_aid_distribution_pie.png" specific-use="data"/>
                    </fig>
                    <p>وبناء على ما تم استعراضه من البيانات السابقة؛ يتضح أن استراتيجية المملكة في توزيع المساعدات الإنسانية حسب الدول تختلف عما هي عليه في دول أخرى متقدمة على المملكة العربية السعودية في ترتيب مؤشر القوة الناعمة من Brand Finance. فعلى سبيل المقارنة، دولة الإمارات العربية المتحدة تحتل المركز 17 في مؤشر القوة الناعمة، فنجد أن الاستراتيجية المتبعة لديها في توزيع المساعدات لا تتركز فقط على الدول العربية والإسلامية فقط، بل كان لها وجود في العديد من دول أمريكا اللاتينية وأوروبا ومنطقة الكاريبي ودول إفريقية وآسيوية مختلفة.</p>
                    <p>كما نجد أن المساعدات الإنسانية السعودية لا تتبع استراتيجية التوزيع المتناسب والمتوازن بين الدول المتلقية، بل إنها وبشكل سنوي ملحوظ تتجه النسبة الكبرى من المساعدات لدولة واحدة فقط أو دولتين بحد أقصى. يوضح الجدول رقم (5) ذلك، حيث نلاحظ أنه خلال السبع سنوات الأخيرة أي منذ عام 2015 م اتجهت معظم المساعدات الإنسانية المقدمة من قبل المملكة العربية السعودية إلى دولة اليمن؛ متجاوزًا نسبة 80% في ثلاث سنوات مختلفة.</p>
                    <table-wrap id="tbl5" position="float">
                        <label>جدول (5)</label>
                        <caption>
                            <p>أعلى دولة حصلت على المساعدات حسب العام ونسبة المساعدات</p>
                        </caption>
                        <table frame="hsides" rules="groups">
                            <thead>
                                <tr>
                                    <th align="center">العام</th>
                                    <th align="center">نسبة المساعدات لأعلى دولة</th>
                                </tr>
                            </thead>
                            <tbody>
                                <tr><td align="center">2011</td><td align="center">42%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2012</td><td align="center">44%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2013</td><td align="center">15%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2014</td><td align="center">57%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2015</td><td align="center">65%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2016</td><td align="center">86%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2017</td><td align="center">63%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2018</td><td align="center">85%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2019</td><td align="center">90%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2020</td><td align="center">56%</td></tr>
                                <tr><td align="center">2021</td><td align="center">81%</td></tr>
                            </tbody>
                        </table>
                        <attrib>المصدر: من إعداد الباحث اعتمادًا على بيانات منصة التتبع المالي للأمم المتحدة FTS</attrib>
                    </table-wrap>
                </sec>
                <sec>
                    <title>ثالثاً: المساعدات الإنسانية السعودية حسب نوع المساعدة</title>
                    <p>من خلال تحليل البيانات الخاصة بالأعمال والمساعدات الإنسانية لموقع التتبع المالي FTS التابع للأمم المتحدة، ظهر للباحث عدد 20 قطاعًا مختلفًا في أنواع وقطاعات الأعمال والمساعدات الإنسانية والإغاثية، كما هي محددة في جدول رقم (6). ومن خلال تحليل وتتبع الدعم المقدم من المملكة العربية السعودية حسب القطاعات للفترة من 2011 م إلى 2020 م، تم الوصول إلى الشكل (3). يوضح الشكل عدد مرات الدعم حسب القطاعات.</p>
                    <table-wrap id="tbl6" position="float">
                        <label>جدول (6)</label>
                        <caption>
                            <p>تصنيف قطاعات الأعمال الإغاثية حسب منصة FTS</p>
                        </caption>
                        <table frame="hsides" rules="groups">
                            <thead>
                                <tr>
                                    <th align="center">اسم القطاع</th>
                                    <th align="center"></th>
                                </tr>
                            </thead>
                            <tbody>
                                <tr><td align="center">الزراعة</td><td align="center">مساعدات كورونا</td></tr>
                                <tr><td align="center">التعليم</td><td align="center">التعافي المبكر</td></tr>
                                <tr><td align="center">الصحة</td><td align="center">أمن غذائي</td></tr>
                                <tr><td align="center">مكافحة الألغام</td><td align="center">تغذية</td></tr>
                                <tr><td align="center">حماية الأطفال</td><td align="center">الحماية</td></tr>
                                <tr><td align="center">خدمات التنسيق والدعم</td><td align="center">إدارة المخيمات</td></tr>
                                <tr><td align="center">اتصالات الطوارئ</td><td align="center">مخيمات الإيواء</td></tr>
                                <tr><td align="center">خدمات لوجستية</td><td align="center">خدمات مختلفة</td></tr>
                                <tr><td align="center">مكافحة العنف</td><td align="center">المياه والصرف الصحي</td></tr>
                                <tr><td align="center">مكافحة الاتجار بالبشر</td><td align="center">أخرى</td>
                                </tr>
                            </tbody>
                        </table>
                        <attrib>المصدر: من إعداد الباحث اعتمادًا على بيانات منصة FTS التتبع المالي للأمم المتحدة</attrib>
                    </table-wrap>
                    <fig id="fig3" position="float">
                        <label>الشكل (3)</label>
                        <caption>
                            <p>عدد مرات الدعم حسب القطاعات</p>
                        </caption>
                        <graphic xlink:href="sector_support_count_bar.png" specific-use="data"/>
                    </fig>
                </sec>
            </sec>
            <sec>
                <title>نتائج الإجابة عن السؤال الثاني: ما العلاقة بين حجم الأعمال الإنسانية والإغاثية حسب القطاعات ومؤشر القوة الناعمة؟</title>
                <p>قام الباحث بإجراء تحليل إحصائي باستخدام معامل ارتباط بيرسون وتحليل الانحدار المتعدد، اعتمادًا على بيانات حجم المساعدات حسب القطاعات لأعلى 22 دولة في مؤشر القوة الناعمة لعام 2020. تم استبعاد أربع دول (سنغافورا، فنلندا، نيوزلندا، النمسا) لحجم مساعداتها القليل. تم تحليل 14 قطاعًا رئيسيًا كما هو موضح في الجدول رقم (7) والجدول رقم (8).</p>
                <table-wrap id="tbl8" position="float">
                    <label>جدول (8)</label>
                    <caption>
                        <p>توضيح أسماء متغيرات الدراسة</p>
                    </caption>
                    <table frame="hsides" rules="groups">
                        <thead>
                            <tr>
                                <th colspan="4" align="center">المتغيرات التابعة:</th>
                            </tr>
                            <tr>
                                <th align="center">الترتيب</th>
                                <th align="center">اسم المتغير</th>
                                <th align="center">الترتيب</th>
                                <th align="center">اسم المتغير</th>
                            </tr>
                        </thead>
                        <tbody>
                            <tr><td align="center">X1</td><td align="center">قطاع الزراعة</td><td align="center">X8</td><td align="center">الخدمات اللوجستية</td></tr>
                            <tr><td align="center">X2</td><td align="center">مساعدات أزمة كورونا</td><td align="center">X9</td><td align="center">قطاعات متعددة</td></tr>
                            <tr><td align="center">X3</td><td align="center">خدمات التنسيق والمساعدة</td><td align="center">X10</td><td align="center">التغذية</td></tr>
                            <tr><td align="center">X4</td><td align="center">التعليم</td><td align="center">X11</td><td align="center">الحماية</td></tr>
                            <tr><td align="center">X5</td><td align="center">مخيمات الإيواء</td><td align="center">X12</td><td align="center">حماية الأطفال</td></tr>
                            <tr><td align="center">X6</td><td align="center">الأمن الغذائي</td><td align="center">X13</td><td align="center">مكافحة العنف</td></tr>
                            <tr><td align="center">X7</td><td align="center">الصحة</td><td align="center">X14</td><td align="center">المياه والصرف الصحي</td></tr>
                        </tbody>
                    </table>
                    <attrib>المصدر: من إعداد الباحث</attrib>
                </table-wrap>
                <sec>
                    <title>معامل ارتباط بيرسون بين متغيرات الدراسة</title>
                    <p>قام الباحث بحساب معامل ارتباط بيرسون بين كل نوع من أنواع الأعمال الإنسانية حسب القطاع (المتغيرات المستقلة) ومؤشر القوة الناعمة (المتغير التابع Y)، كما هو موضح في الجدول رقم (9).</p>
                    <table-wrap id="tbl9" position="float">
                        <label>جدول (9)</label>
                        <caption>
                            <p>معامل ارتباط بيرسون بين متغيرات الدراسة</p>
                        </caption>
                        <table frame="hsides" rules="groups">
                            <thead>
                                <tr>
                                    <th rowspan="2" align="center">المتغيرات</th>
                                    <th colspan="15" align="center">Pearson Correlation</th>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <th align="center">Y</th><th align="center">X1</th><th align="center">X2</th><th align="center">X3</th><th align="center">X4</th><th align="center">X5</th>
                                    <th align="center">X6</th><th align="center">X7</th><th align="center">X8</th><th align="center">X9</th><th align="center">X10</th>
                                    <th align="center">X11</th><th align="center">X12</th><th align="center">X13</th><th align="center">X14</th>
                                </tr>
                            </thead>
                            <tbody>
                                <tr>
                                    <td align="center">Y</td>
                                    <td align="center">1</td><td align="center">.609</td><td align="center">.35</td><td align="center">.522</td><td align="center">.616</td>
                                    <td align="center">.444</td><td align="center">.562</td><td align="center">.293</td><td align="center">.454</td><td align="center">.696</td>
                                    <td align="center">.588</td><td align="center">.616</td><td align="center">.503</td><td align="center">.238</td><td align="center">.719</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center">Sig. (2-failed)</td>
                                    <td align="center"></td><td align="center">.003</td><td align="center">.11</td><td align="center">.015</td><td align="center">.003</td>
                                    <td align="center">.044</td><td align="center">.008</td><td align="center">.197</td><td align="center">.039</td><td align="center">.000</td>
                                    <td align="center">.005</td><td align="center">.003</td><td align="center">.020</td><td align="center">.298</td><td align="center">.000</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center">N</td>
                                    <td colspan="15" align="center">21</td>
                                </tr>
                            </tbody>
                        </table>
                        <attrib>المصدر: من إعداد الباحث</attrib>
                    </table-wrap>
                    <p>من الجدول السابق يتضح لنا:</p>
                    <list list-type="order">
                        <list-item><p>لا يوجد ارتباط معنوي للمتغيرات X2، X7، X13 والتي تمثل كلاً من الأعمال الإنسانية التي تشمل: مساعدات كورونا، الصحة، ومكافحة العنف؛ وذلك بسبب أن مستوى المعنوية المصاحب لمعاملات الارتباط للمتغيرات الثلاثة أكبر من 0.05.</p></list-item>
                        <list-item><p>تُوجد علاقة طردية بين بقية المتغيرات ومؤشر القوة الناعمة؛ وذلك لأن قيمة الارتباط موجبة لكل المتغيرات، ومستوى المعنوية المصاحب لها أقل من 0.05؛ أي أنه كلما زادت حجم المساعدات في أيّ من هذه القطاعات يؤدي ذلك إلى ارتفاع درجة مؤشر القوة الناعمة، والعكس صحيح.</p></list-item>
                        <list-item><p>توجد سبعة قطاعات لديها علاقة قوية مع درجة مؤشر القوة الناعمة؛ وذلك لأن معامل ارتباط بيرسون أكبر من 0.5؛ وهي (الزراعة، التعليم، الأمن الغذائي، قطاعات مختلفة، التغذية، الحماية، المياه والصرف الصحي). واحتل قطاع المياه والصرف الصحي أقوى علاقة (0.719)، يليه في ذلك المساعدات في القطاعات المختلفة Multi-Sectors (0.696)، يليها بالتساوي كل من: قطاع التعليم وقطاع الحماية (0.616).</p></list-item>
                    </list>
                </sec>
                <sec>
                    <title>تحليل الانحدار المتعدد</title>
                    <p>تم استخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد لتحديد العلاقة بين حجم المساعدات حسب القطاعات المختلفة ودرجة مؤشر القوة الناعمة. تم إدخال بيانات 14 قطاعًا لعدد 21 دولة. يوضح جدول ANOVA (جدول رقم 11) معنوية النموذج، حيث كانت قيمة (Sig. = 0.007) وهي أصغر من 0.05، مما يشير إلى وجود علاقة سببية ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات المستقلة والمتغير التابع بدرجة ثقة 95%. كما يوضح الجدول رقم (12) أن قيمة معامل التحديد R<sup>2</sup> تساوي 0.953، أي أن 95% من التغير في درجة مؤشر القوة الناعمة يرجع إلى المتغيرات المستقلة (القطاعات الأربعة عشر).</p>
                    <table-wrap id="tbl11" position="float">
                        <label>جدول (11)</label>
                        <caption>
                            <p>معنوية النموذج المصاحبة (ANOVA)</p>
                        </caption>
                        <table frame="hsides" rules="groups">
                            <thead>
                                <tr>
                                    <th align="center">Model</th>
                                    <th align="center"></th>
                                    <th align="center">Sum of Squares</th>
                                    <th align="center">df</th>
                                    <th align="center">Mean Square</th>
                                    <th align="center">F</th>
                                    <th align="center">Sig.</th>
                                </tr>
                            </thead>
                            <tbody>
                                <tr>
                                    <td rowspan="2" align="center">1</td>
                                    <td align="center">Regression</td>
                                    <td align="center">952.622</td>
                                    <td align="center">14</td>
                                    <td align="center">68.044</td>
                                    <td align="center">8.639</td>
                                    <td align="center">.007<sup>a</sup></td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center">Residual</td>
                                    <td align="center">47.258</td>
                                    <td align="center">6</td>
                                    <td align="center">7.876</td>
                                    <td align="center"></td>
                                    <td align="center"></td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"></td>
                                    <td align="center">Total</td>
                                    <td align="center">999.880</td>
                                    <td align="center">20</td>
                                    <td align="center"></td>
                                    <td align="center"></td>
                                    <td align="center"></td>
                                </tr>
                            </tbody>
                        </table>
                        <attrib><sup>a</sup>. Predictors: (Constant), X14, X13, X7, X2, X1, X11, X4, X12, X5, X9, X8, X3, X10, X6<br/><sup>b</sup>. Dependent Variable: Y</attrib>
                    </table-wrap>
                    <table-wrap id="tbl12" position="float">
                        <label>جدول (12)</label>
                        <caption>
                            <p>قيمة معامل التحديد R<sup>2</sup> (Model Summary)</p>
                        </caption>
                        <table frame="hsides" rules="groups">
                            <thead>
                                <tr>
                                    <th align="center">Model</th>
                                    <th align="center">R</th>
                                    <th align="center">R Square</th>
                                    <th align="center">Adjusted R Square</th>
                                    <th align="center">Std. Error of the Estimate</th>
                                    <th align="center">Durbin-Watson</th>
                                </tr>
                            </thead>
                            <tbody>
                                <tr>
                                    <td align="center">1</td>
                                    <td align="center">.976<sup>a</sup></td>
                                    <td align="center">.953</td>
                                    <td align="center">.842</td>
                                    <td align="center">2.80647</td>
                                    <td align="center">2.360</td>
                                </tr>
                            </tbody>
                        </table>
                        <attrib><sup>a</sup>. Predictors: (Constant), X14, X13, X7, X2, X1, X11, X4, X12, X5, X9, X8, X3, X10, X6<br/><sup>b</sup>. Dependent Variable: Y</attrib>
                    </table-wrap>
                    <p>ومن خلال حساب قيمة الارتباط الذاتي (Durbin-Watson = 2.36) وهي أقل من 3، وبالتالي يتم قبول الفرض العدمي القائل بعدم وجود ارتباط ذاتي بين البواقي، أي أن شرط عدم الارتباط الذاتي قد تحقق في معادلة الانحدار بدرجة ثقة 95%.</p>
                    <p>تم تقدير معادلة التنبؤ لدرجة مقياس القوة الناعمة (ŷ) باستخدام الانحدار الخطي المتعدد وكانت كالتالي:</p>
                    <disp-formula id="eq1">
                        <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
                            <mml:mrow>
                                <mml:mover>
                                    <mml:mi>y</mml:mi>
                                    <mml:mo>^</mml:mo>
                                </mml:mover>
                                <mml:mo>=</mml:mo>
                                <mml:mn>47.8</mml:mn>
                                <mml:mo>+</mml:mo>
                                <mml:mn>0.0000025</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>1</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>-</mml:mo>
                                <mml:mn>0.000000091</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>2</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>-</mml:mo>
                                <mml:mn>0.00000046</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>3</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>-</mml:mo>
                                <mml:mn>0.0000001</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>4</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>-</mml:mo>
                                <mml:mn>0.00000039</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>5</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>+</mml:mo>
                                <mml:mn>0.000000015</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>6</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>+</mml:mo>
                                <mml:mn>0.000000013</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>7</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>-</mml:mo>
                                <mml:mn>0.0000015</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>8</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>-</mml:mo>
                                <mml:mn>0.00000026</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>9</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>-</mml:mo>
                                <mml:mn>0.000000085</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>10</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>-</mml:mo>
                                <mml:mn>0.000000007</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>11</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>+</mml:mo>
                                <mml:mn>0.0000027</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>12</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>+</mml:mo>
                                <mml:mn>0.000000053</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>13</mml:mn>
                                </mml:msub>
                                <mml:mo>+</mml:mo>
                                <mml:mn>0.00000054</mml:mn>
                                <mml:msub>
                                    <mml:mi>X</mml:mi>
                                    <mml:mn>14</mml:mn>
                                </mml:msub>
                            </mml:mrow>
                        </mml:math>
                    </disp-formula>
                </sec>
            </sec>
        </sec>
        <sec sec-type="conclusions">
            <title>ملخص النتائج والتوصيات</title>
            <sec>
                <title>ملخص النتائج</title>
                <list list-type="bullet">
                    <list-item><p>تحتل المملكة العربية السعودية مكانة متقدمة على الخارطة العالمية للأعمال الإنسانية؛ من خلال حجم الدعم الضخم الذي يُقدَّم سنوياً في مختلف القطاعات لهذه الأعمال الإنسانية، وكذلك للعديد من الدول المختلفة.</p></list-item>
                    <list-item><p>توجهت مساعدات الأعمال الإنسانية للمملكة العربية السعودية بشكل أساسي للدول العربية في المقام الأول وكذلك للدول الإسلامية في المقام الثاني.</p></list-item>
                    <list-item><p>عدم وضوح سياسة واستراتيجية المملكة العربية السعودية في توزيع الأعمال الإنسانية بشكل متوازن؛ بناءً على القطاعات، وكذلك بناءً على الدول المتلقية للإعلانات والأعمال الإنسانية.</p></list-item>
                    <list-item><p>تم التوصل للعلاقات بين أنواع المساعدات الإنسانية حسب القطاعات المعتمدة لدى الأمم المتحدة، وتحديد مدى ارتباطها بمؤشر القوة الناعمة؛ حيث كان أكثر القطاعات ارتباطاً هي: قطاع المياه والصرف الصحي كأقوى علاقة ارتباط، يليه قطاع المساعدات ذات القطاعات المختلفة Multi sectors، ثم يليها بالتساوي كل من قطاع التعليم وقطاع الحماية.</p></list-item>
                    <list-item><p>تم التوصل لنموذج تنبؤ خطي لحساب درجة مؤشر قياس القوة الناعمة بناءً على حجم الدعم للأعمال الإنسانية المقدم في عدد 14 قطاعًا مختلفًا.</p></list-item>
                </list>
            </sec>
            <sec>
                <title>التوصيات</title>
                <list list-type="order">
                    <list-item><p>ضرورة المحافظة على المكتسبات والمكانة التي حصلت عليها المملكة العربية السعودية في ريادتها للأعمال الإنسانية، واكتسابها مسمى مملكة الإنسانية؛ وذلك بالاستمرار في سياستها المتبعة حاليًا في تقديم الدعم السنوي للأعمال الإنسانية والإغاثية بمختلف أنواعها.</p></list-item>
                    <list-item><p>ضرورة أن تكون هناك سياسة واستراتيجية لخلق توازن في توزيع حجم الإعانات الإنسانية والإغاثية المقدمة من المملكة العربية السعودية للدول المتلقية لتلافي أن يتأثر حجم الإعانات المقدمة لهذه الدول المتلقية بسبب توجه النسبة الكبرى من هذه الأعمال الإنسانية السعودية لدولة واحدة أو دولتين فقط.</p></list-item>
                    <list-item><p>ضرورة أن تكون هناك سياسة واستراتيجية توازن في توزيع الأعمال الإنسانية حسب نوع هذه الأعمال بناءً على القطاعات المحددة سابقًا؛ بحيث يتم مراعاة القطاعات التي يمكن أن تستفيد منها الدول المتلقية، ومن جانب آخر ترفع من مكانة المملكة العربية السعودية كقوة ناعمة، مع التركيز والاستمرار بدعم بعض القطاعات التي ظهرت علاقتها وارتباطها الكبير مع مؤشر القوة الناعمة؛ مثل قطاع التعليم والمياه والحماية.</p></list-item>
                    <list-item><p>أهمية أن يتم تسجيل وتوثيق كل المساعدات التي تم تقديمها من قبل المملكة العربية السعودية في منصة التتبع المالي للأمم المتحدة FTS، ومراجعتها دوريًا؛ وذلك لعكس وإبراز البيانات الصحيحة لجهود المملكة في هذا المجال أمام الباحثين والمؤسسات والوكالات العالمية المهتمة، وأمام العالم في منصة عالمية.</p></list-item>
                    <list-item><p>الأخذ بنموذج التنبؤ المقترح للاستفادة من حجم المساعدات الإنسانية المقدمة من قبل المملكة العربية السعودية في توليد وتعزيز القوة الناعمة السعودية.</p></list-item>
                </list>
            </sec>
        </sec>
    </body>
    <back>
        <sec sec-type="acknowledgements">
            <title>شكر وتقدير</title>
            <p>يتقدم الباحث بخالص الشكر والتقدير لجامعة الملك سعود على دعمها، ولجميع من ساهم في إنجاز هذا البحث.</p>
        </sec>
        <ref-list>
            <title>المراجع</title>
            <ref id="ref1">
                <element-citation publication-type="dissertation">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>القحطاني</surname>
                            <given-names>مسفر بن ظافر</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2011">2011</year>
                    <source xml:lang="ar">استراتيجية توظيف القوة الناعمة لتعضيد القوة الصلبة في إدارة الأزمة الإرهابية في المملكة العربية السعودية</source>
                    <pub-type>رسالة دكتوراه</pub-type>
                    <publisher-name xml:lang="ar">جامعة نايف العربية للعلوم الأمنية</publisher-name>
                    <publisher-loc>الرياض</publisher-loc>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref2">
                <element-citation publication-type="web">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>منصة التتبع المالي للأمم المتحدة (FTS)</collab>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2021">2021</year>
                    <article-title xml:lang="en">Funding for 2021 by top 10 donors globally</article-title>
                    <comment>تم الاسترجاع من <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://fts.unocha.org/">https://fts.unocha.org/</ext-link></comment>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref3">
                <element-citation publication-type="web">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>منصة المساعدات السعودية</collab>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2021">2021</year>
                    <article-title xml:lang="ar">المبلغ الإجمالي للمساعدات المقدمة</article-title>
                    <comment>تم الاسترجاع من <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://data.ksrelief.org/">https://data.ksrelief.org/</ext-link></comment>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref4">
                <element-citation publication-type="book">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>ناي</surname>
                            <given-names>جوزيف</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2007">2007</year>
                    <source xml:lang="ar">القوة الناعمة: وسيلة النجاح في السياسة الدولية</source>
                    <comment>ترجمة محمد توفيق البحيري. الرياض: العبيكان</comment>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref5">
                <element-citation publication-type="web">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>وكالة الأنباء السعودية (واس)</collab>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2020">2020</year>
                    <article-title xml:lang="ar">عام / "منصة المساعدات السعودية" المرجع الإلكتروني الدقيق لمساهمات المملكة الخارجية</article-title>
                    <comment>تم الاسترجاع من <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.spa.gov.sa/2095327">https://www.spa.gov.sa/2095327</ext-link></comment>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref6">
                <element-citation publication-type="web">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>وكالة الأنباء السعودية (واس)</collab>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2019">2019</year>
                    <article-title xml:lang="ar">مبادرة مشتركة من الهلال الأحمر السعودي والإماراتي للتخفيف من معاناة المواطنين الإيرانيين</article-title>
                    <comment>تم الاسترجاع من <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.spa.gov.sa/viewfullstory.php?lang=ar&amp;newsid=1912092">https://www.spa.gov.sa/viewfullstory.php?lang=ar&amp;newsid=1912092</ext-link></comment>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref7">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Forster</surname>
                            <given-names>L.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2015">2015</year>
                    <article-title>The soft power currencies of US navy hospital ship missions</article-title>
                    <source>International Studies Perspectives</source>
                    <volume>16</volume>
                    <issue>4</issue>
                    <fpage>367</fpage>
                    <lpage>387</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">10.1111/insp.12053</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref8">
                <element-citation publication-type="web">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>Brand Finance</collab>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2021">2021</year>
                    <article-title>Global Soft Power Index 2021</article-title>
                    <comment>Retrieved from <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://brandirectory.com/globalsoftpower/download/brand-finance-global-soft-power-index-2021.pdf">https://brandirectory.com/globalsoftpower/download/brand-finance-global-soft-power-index-2021.pdf</ext-link></comment>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref9">
                <element-citation publication-type="web">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>Brand Finance</collab>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2020">2020</year>
                    <article-title>Global Soft Power Index 2020</article-title>
                    <comment>Retrieved from <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://brandirectory.com/globalsoftpower/download/brand-finance-global-soft-power-index-2020.pdf">https://brandirectory.com/globalsoftpower/download/brand-finance-global-soft-power-index-2020.pdf</ext-link></comment>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref10">
                <element-citation publication-type="web">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>Oxford Reference</collab>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2008">2008</year>
                    <article-title>Soft power</article-title>
                    <comment>Retrieved from <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.oxfordreference.com/view/10.1093/acref/9780199670840.001.0001/acref-9780199670840-e-1764">https://www.oxfordreference.com/view/10.1093/acref/9780199670840.001.0001/acref-9780199670840-e-1764</ext-link></comment>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref11">
                <element-citation publication-type="book">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Nye</surname>
                            <given-names>Joseph S.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2004">2004</year>
                    <source>Soft Power: The Means to Success in World Politics</source>
                    <publisher-name>Public Affairs</publisher-name>
                    <publisher-loc>New York</publisher-loc>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref12">
                <element-citation publication-type="web">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>Reliefweb</collab>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2008">2008</year>
                    <article-title>What is Humanitarian Aid?</article-title>
                    <comment>Retrieved from <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.who.int/hac/about/reliefweb-aug2008.pdf">https://www.who.int/hac/about/reliefweb-aug2008.pdf</ext-link></comment>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref13">
                <element-citation publication-type="book">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Lancaster</surname>
                            <given-names>C.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2008">2008</year>
                    <source>Foreign aid: Diplomacy, development, domestic politics</source>
                    <publisher-name>University of Chicago Press</publisher-name>
                    <publisher-loc>Chicago</publisher-loc>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref14">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Gallarotti</surname>
                            <given-names>G. M.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Filali</surname>
                            <given-names>A.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Yahia</surname>
                            <given-names>I.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2013">2013</year>
                    <article-title>The soft power of Saudi Arabia</article-title>
                    <source>International Studies</source>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref15">
                <element-citation publication-type="report">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Al-Yahya</surname>
                            <given-names>K.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Fustier</surname>
                            <given-names>N.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2011">2011</year>
                    <article-title>Saudi Arabia as a Humanitarian Donor: High Potential, Little Institutionalization</article-title>
                    <source>GPPi Research Paper No. 14</source>
                    <publisher-name>GPPI</publisher-name>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref16">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Alkatheeri</surname>
                            <given-names>A. R.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Khan</surname>
                            <given-names>M.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2019">2019</year>
                    <article-title>A Perspective on Saudi Soft Power and Cultural Diplomacy</article-title>
                    <source>Global Social Sciences Review</source>
                    <volume>4</volume>
                    <issue>2</issue>
                    <fpage>25</fpage>
                    <lpage>34</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">10.31703/gssr.2019(IV-II).04</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="ref17">
                <element-citation publication-type="thesis">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Alanazi</surname>
                            <given-names>A. K.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year iso-8601-date="2015">2015</year>
                    <source>Saudi Arabia's implementation of soft power policy to confront Iran's obvious threats</source>
                    <publisher-name>Naval Postgraduate School Monterey CA</publisher-name>
                    <publisher-loc>Monterey, United States</publisher-loc>
                </element-citation>
            </ref>
        </ref-list>
    </back>
</article>